博客
关于我
MultiRow发现之旅(五)- MultiRow版俄罗斯方块(exe + 源码)
阅读量:444 次
发布时间:2019-03-06

本文共 333 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

前文回顾

 

 

之前的文章讨论了不少MultiRow技术细节,相信大家都有点累了。今天我们将放松一下,体验一款轻松的俄罗斯方块游戏,看看你的分数能有多高。

 

俄罗斯方块(MultiRow版)1.0游戏界面如下:

 

玩法:

  • 左右键控制方向
  • 上键顺时针旋转
  • Shift键逆时针旋转
  • 下键加速下落
  • 空格键直接落下方块
  • 回车键暂停

 

自定义方块:

与众不同的是,本版本支持自定义方块,包括填充背景色或更换图片,完全发挥你的创意。

 

相信你已经迫不及待想试试了,所以直接来下载程序和源码吧!

 

可执行文件:

 

源代码:

 

特别提示:

由于是MultiRow版的俄罗斯方块,你的设备必须预装MultiRow支持才能正常运行。

 

希望你在游戏后,能够展示出你的自定义俄罗斯方块和分数,和大家一起分享吧!

转载地址:http://uhufz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
opencv21-像素重映射
查看>>
opencv26-模板匹配
查看>>
opencv27-轮廓发现
查看>>
opencv29-轮廓周围绘制矩形框和圆形框
查看>>
OpenCV3 install tutorial for Mac
查看>>
opencv3-Mat对象
查看>>
opencv30-图像矩
查看>>
opencv32-基于距离变换和分水岭的图像分割
查看>>
opencv4-图像操作
查看>>
opencv5-图像混合
查看>>
opencv6-调整图像亮度和对比度
查看>>
opencv9-膨胀和腐蚀
查看>>
OpenCV_ cv2.imshow()
查看>>
opencv——图像缩放1(resize)
查看>>
Opencv——模块介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>